在数据爆炸与业务复杂度激增的时代，传统决策方式已难以应对瞬息万变的市场环境。波罗密科技（Boromi）基于多年产业实践与前沿人工智能研究，打造了可落地、可解释、可迭代的AI决策模型体系，为企业提供从数据洞察到行动建议的端到端智能决策支持。
AI决策模型是融合机器学习、运筹优化、知识图谱与实时推理引擎的智能系统，能够基于多源异构数据（如交易记录、供应链日志、市场舆情、IoT传感器等），自动识别模式、预测趋势、评估风险，并生成最优或近优的业务决策建议。
在波罗密的产品矩阵中，AI决策模型是以下核心产品的底层技术支柱：
波罗密AI决策模型采用“感知-认知-决策”三层架构，实现从原始数据到业务动作的闭环：
模型预训练于金融、制造、零售、物流等垂直领域，内置行业规则与业务逻辑，开箱即用。
支持毫秒级推理与分钟级模型热更新，应对突发事件（如港口拥堵、原材料价格波动）。
决策建议可被业务人员理解、调整与覆盖，避免“黑箱”风险，提升组织信任度。
从数据采集→模型训练→决策生成→效果评估→自动调优，形成持续进化机制。
符合GDPR、等保2.0等数据安全规范，支持私有化部署与联邦学习。
| 行业 | 应用场景 | AI决策模型价值 |
|---|---|---|
| 智慧金融 | 投资组合优化、信用风险评估、反欺诈 | 提升年化收益3–8%，降低坏账率15%+ |
| 智慧制造 | 生产排程、设备维护预测、产能调配 | 减少停工时间20%，提升OEE（设备综合效率） |
| 智慧物流 | 路径规划、仓储分拣、运力调度 | 降低运输成本12–18%，提升交付准时率 |
| 智慧零售 | 动态定价、库存补货、促销策略 | 降低缺货率30%，提升毛利率5–10% |
| 智慧医疗 | 诊疗辅助、药品库存优化、资源排班 | 缩短患者等待时间，优化医护人力配置 |
波罗密已为超过200家大型企业提供AI决策服务，客户覆盖快消、汽车、电子、医药等多个高复杂度行业。
我们不止提供算法，更提供可落地的业务结果。
波罗密AI决策模型已在实际生产环境中验证：