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仓储网络智能决策解决方案
突破仓储效率瓶颈，控制成本，科技赋能智慧仓储物流
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现代仓储企业运营决策面临的六大挑战
随着消费升级，市场变化越来越快，客户的个性化需求越来越多，对仓储物流企业的服务效率、服务方式、服务成本等提出了更高的要求。
同时，同类服务商的竞争越来越激烈，企业亟需借助数字化和智能化技术来提升仓储规划和运营的能力
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仓网规划难
仓储网络运作复杂，业务多样性增加，人工决策难以支持整体仓储网络布局及优化
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市场响应慢
市场需求变化快，临时订单增多，仓储运营流程复杂，难以快速响应需求
仓储管理差
仓储库位/人员/货物等管理混乱，运营成本高效率低，导致货品积压或不足
仓储数据分散
仓网数据比较分散，无法统一管理，数据价值未被有效利用
协同不流畅
没有规范的业务流程和协同机制，无法做到实时反应，导致业务协作不流畅
成本压力大
物流、劳动力等成本上升，同质化影响严重，进一步挤压企业利润空间
解决方案亮点
灵活配置科学建模，全局实时优化，保障仓储网络高效运行
实时优化
高效的仓储网络系统实时优化设备，在保证无人仓库高效运行的同时，可自动采集仓库规划所需数据并进行处理，提升仓储整体效率。
AI算法建模
通过AI算法建模，根据订单生成更优化的仓储和运输模式，在不断提升服务水平的前提下降低仓储物流成本。
灵活配置模型
可针对不同业务场景灵活配置不同的算法模型，并通过信息化、物联网和机电一体化确保企业及时掌握实时数据。
全局可视化
通过算法将优化效果和优化目标的KPI指标进行直观展示，实现订单信息、输出路径、仓库布局的全局可视化。
波罗密智慧仓储解决方案
从宏观规划到实时调度，全流程优化布局提升仓储物流运作的精益化、准确度与敏捷性
供应链成本降低
通过建立科学的供应链网络，合理规划供应链点位和流向，减少运输成本、仓储成本及生产成本。
