BOROMI TECHNOLOGY

波罗密AI小模型——三级交互架构

波罗密AI小模型采用轻量化设计,具备高精度、可解释、安全可控三大特性。
通过三级交互架构实现从数据感知到决策输出的完整闭环,
支持多场景灵活部署,精度和安全性远超主流通用模型。

高精度

精准建模

可解释

决策透明

安全可控

风险可控

核心技术矩阵

01

深度迁移学习

突破复杂业务逻辑建模难点,实现跨场景知识迁移,降低新场景模型训练成本。

02

堆栈式数据生态

实现数据噪声过滤与高质量特征提取,确保输入数据的纯净度和可用性。

03

脉冲神经网络(SNN)

适用于边缘计算与低功耗决策场景,在无人机、机器人等硬件设备上实现高效运行。

04

数据交叉验证优化

通过多维度数据交叉验证提升模型决策准确率与可信度,降低单一数据源偏差风险。

知识产权与研发成果

20+

累计申请专利

核心覆盖AI小模型算法、数据处理、场景应用、软硬件一体等关键技术领域

软件著作权(按领域分组)

数据模型类 用户分析类 智能决策类
数据交叉验证优化系统 用户大数据分析软件 智能投资决策辅助系统
数据模型反向验证系统 用户行为预测模型分析系统 智慧预测数据分析系统
数据演化预感知系统 用户智能评价分析平台 流量趋势预测模型系统
数据线性模型分析系统 人机交互复进学习系统 智能化迁移学习系统
数据交互驯化学习系统 达人学院咨询服务平台

学术合作与前沿研究

华中科技大学武汉理工大学等顶尖高校达成深度战略合作,
聚焦人工智能、精密制造、半导体核心领域,
通过技术攻关、资源协调与共同研发,斩获多项标志性科研成果。

团队成员已在国内外核心期刊、行业会议发表多篇著作。