高精度AI小模型决策引擎 | 波罗密科技 | 封闭数据·垂直场景·智能决策

从效率工具到决策工具的跃迁

波罗密AI决策助手

封闭数据训练，维护商业机密

提炼决策者经验，输出个性化决策建议

以行动为导向，输出可直接执行的方案

传统效率工具

海量外部数据统计

标准化呈现分析结果

需要人工二次甄别筛选

Gartner预测，到2026年，全球超过75%的企业将把AI用于决策支持场景。而通用大模型擅长知识问答，垂直小模型才是高精度商业决策的核心引擎。

覆盖四大高价值决策场景

智能投顾与风控

场景：证券投资策略制定与动态风险评估
方案：深度学习算法+实时数据流分析，构建投资策略优化模型
价值：决策效率提升30% ，风险预警准确率显著提高

供应链与物流优化

场景：物流路径规划与供应链协同
方案： IoT技术+分布式运算模型，构建路径动态规划系统
价值：降低物流成本，提升全链路协同效率

智能制造与精准控制

场景：工业机器人控制、边缘计算、无人机精准操作
方案：AI小模型与软硬件一体深度融合，应用于前沿硬件与精准控制
价值：毫秒级响应与高精度控制

贸易决策支持

场景：跨境贸易市场研判与风险预警
方案：NLP+市场数据挖掘技术，提供实时市场研判及风险预警
价值：快速响应全球市场变化，降低决策失误率

三大核心能力

知识萃取

从分散的决策经验和业务数据中提取核心决策逻辑。
平均决策提炼效率提升30%。

专属模型训练

基于封闭数据库进行深度学习，构建专属于您的决策模型。
不接入公开模型，不接入公开数据——确保商业决策的保密性。

决策推演与输出

针对特定场景进行多维度推演，预测不同决策路径的结果。
输出结构化决策建议，支持本地化部署与边缘计算。

技术实力与行业认可

3000 万元

天使轮融资

2000 万元

累计研发投入

20 余项

申请专利

14 项

软件著作权

合作伙伴

·华中科技大学

·武汉理工大学

·深圳南山新质生产力产业协会